Правительством Санкт-Петербурга и Российским научным фондом объявлен пилотный конкурс проектов молодых исследователей в возрасте до 39 лет.

В открытом публичном конкурсе на получение грантов РНФ по мероприятию «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами» (региональный конкурс) мероприятия «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований в целях эффективного использования и развития научного потенциала субъектов Российской Федерации (региональные конкурсы)» приоритетного направления деятельности РНФ «Поддержка проведения научных исследований и развития научных коллективов, занимающих лидирующие позиции в определенных областях науки» могут принимать участие проекты молодых исследователей в возрасте до 39 лет, реализуемые на базе находящихся на территории Санкт-Петербурга российских научных организаций, российских образовательных организаций высшего образования, в том числе имеющих филиалы на территории Санкт-Петербурга.

 

Подаваемые на конкурс проекты должны соответствовать конкурсной документации РНФ (основные требования:  количество членов научного коллектива от 2 до 4 человек, все члены научного коллектива должны быть молодыми исследователями в возрасте до 39 лет, руководитель проекта должен иметь степень кандидата и (или) доктора наук и не менее пяти различных публикаций в ведущих рецензируемых российских и зарубежных научных изданиях в период с 1 января 2021 года до даты подачи заявки на конкурс) и перечню задач приоритетных направлений исследований, поддерживаемых Санкт-Петербургом в соответствии с Соглашением с Российским научным фондом.

 

Сроки реализации проекта – 2027-2028гг.  Размер финансирования каждого проекта - до 1,5 млн рублей в год.

 

Заявки на конкурс подаются до 15 сентября 2026 года через Информационно-аналитическую систему Российского научного фонда по адресу:  https://ias.rscf.ru/user/contests  (заявка должна быть подписана электронной подписью уполномоченного от СЗГМУ им. И.И. Мечникова, поэтому необходимо заблаговременно информировать отдел организации и развития НИР о своем участии в конкурсе).

 

Заявители региональных конкурсов РНФ в Санкт-Петербурге должны также представить в Санкт-Петербургское государственное автономное учреждение «Фонд поддержки научной, научно-технической, инновационной деятельности» через Единый портал науки и высшего образования Санкт-Петербурга https://researchinspb.ru следующие документы:

• электронный образ поданной заявки в РНФ (документ, преобразованный в электронную форму путем сохранения печатной формы заявки с официального портала РНФ);
• электронный образ поданной заявки в РНФ, подтвержденный организацией (документ, преобразованный в электронную форму путем сканирования документа на бумажном носителе с подписями руководителя проекта и ректора, печатью организации);
• согласия на обработку персональных данных руководителя проекта и членов научного коллектива.

 

Подробная информация о конкурсе:  https://researchinspb.ru/news/140/

 

Перечень задач по приоритетному направлению исследований «3. Переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения,

в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий», поддерживаемых Правительством Санкт-Петербурга в рамках регионального конкурса РНФ:

 

3.1 Разработка новых антибактериальных защитных покрытий и новых антибактериальных средств, включая бактериофаги. Разработка методов преодоления антибиотикорезистености и новых тест-систем для диагностики инфекций, в том числе на основе поиска и получения растений-продуцентов антибактериальных соединений.

3.2 Создание препаратов на основе РНК, обладающих терапевтическим потенциалом для лечения и профилактики инфекций, опухолей и заболеваний сердечно-сосудистой, а также систем доставки различных РНК, в том числе для борьбы с патогенами растений и животных.

3.3 Выяснение молекулярных механизмов возникновения наследственных заболеваний, разработка диагностических тест-систем и подходов к генной и иной специфической терапии.

3.4 Создание новых материалов для медицины, в том числе на основе биодеградируемых средств и покрытий, включая материалы микробного происхождения.

3.5 Улучшение качества оказания медицинский помощи в Санкт-Петербурге, внедрения высокотехнологичного медицинского оборудования, информационных систем, в том числе для хранения и анализа баз данных биологических образцов.

3.6 Разработка персонифицированной тактики ведения детей и взрослых с хроническими осложнениями после перенесенного COVID-19.

3.7 Разработка новых иммунобиологических препаратов. Определение молекулярногенетических предикторов эффективности и разработка алгоритма дифференциальной диагностики осложнений иммунобиологической таргетной терапии широкого спектра заболеваний.

3.8 Создание новых противоопухолевых лекарственных средств, в том числе с применением нанотехнологий.

3.9 Разработка специализированного оборудования для лечения и реабилитации при заболеваниях нервной системы и опорно-двигательного аппарата у детей и взрослых, в том числе при спинальной травме, ампутациях конечностей, повреждениях головного мозга. Разработка технологий нейромодуляции для лечения патологии сердечно-сосудистой и нервной систем.

3.10 Разработка методов и технологий персонализированного лечебного питания, а также поиска растений, отвечающих требованиям такого питания, в том числе нутритивной поддержки пациентов с тяжелой соматической патологией.

3.11 Разработка технологий повышения качества и эффективности оказания помощи при острых сосудистых катастрофах, в том числе при остром коронарном синдроме, инсульте, разрыве аорты и тромбоэмболии легочной артерии.

3.12 Научное обоснование методов и критериев оценки индивидуального риска нарушений здоровья при воздействии вредных и опасных климатических, экологических и производственных факторов на территории Санкт-Петербурга с целью снижения общего бремени болезней, имеющих причинную связь с этими факторами, а также ассоциированных с ними экономических потерь.

3.13 Разработка систем передачи медицинских данных по беспроводной связи и систем анализа и управления рисками на основе технологий искусственного интеллекта, в том числе для пациентов отделений интенсивной терапии.

3.14 Разработка новых диагностических и прогностических маркеров онкологических заболеваний, в том числе опухолей ЦНС. Разработка подходов для повышения эффективности лечения онкологических заболеваний и снижения токсичности противоопухолевой терапии.

3.15 Поиск новых этиопатогенетических факторов развития метаболического синдрома и его осложнений, оценка роли клонального гемопоэза неопределённого потенциала и других генетических маркеров риска.

3.16 Разработка систем адресной доставки препаратов в различные органы и ткани, обеспечивающих рациональное применение лекарственных средств, в том числе систем доставки антибактериальных препаратов.

3.17 Разработка программных средств на основе искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений и анализа больших данных. Разработка больших языковых моделей для медицины.

3.18 Разработка шкал полигенного риска хронических неинфекционных заболеваний и программ персонализированной профилактики.

3.19 Разработка программно-аппаратных средств для неинвазивных масс-спектрометрических методов скрининга и диагностики социально значимых заболеваний.

3.20 Разработка генетических платформ на основе РНК- и CRISPR-технологий для лечения и экспресс-диагностики социально-значимых заболеваний человека, а также для геномного редактирования с целью терапии соответствующих заболеваний.

3.21 Изучение молекулярных механизмов развития системного воспаления и методов его лечения.

3.22 Технологии оптогенетики.

3.23 Разработка математических моделей и алгоритмов глубоко анализа поведенческих данных для выявления ранних предикторов когнитивных нарушений.

3.24 Поиск новых генетических мутаций (маркеров) для ранней диагностики неинфекционных заболеваний.

3.25 Развитие методов математики, информатики и науки о системах для решения задач по приоритетному направлению исследований.

---